Egyszerű nézet

dc.contributor.author Éltes, Péter Endre
dc.contributor.author Kiss, László
dc.contributor.author Bartos, Márton
dc.contributor.author György, Zoltán Magor
dc.contributor.author Csákány, Tibor
dc.contributor.author Bereczki, Ferenc
dc.contributor.author Lesko, Vivien
dc.contributor.author Puhl, Mária
dc.contributor.author Varga, Péter Pál
dc.contributor.author Lazáry, Áron
dc.date.accessioned 2021-09-20T06:41:26Z
dc.date.available 2021-09-20T06:41:26Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier 85077380341
dc.identifier.citation journalVolume=72;journalTitle=JOURNAL OF CLINICAL NEUROSCIENCE;pagerange=438-446;journalAbbreviatedTitle=J CLIN NEUROSCI;
dc.identifier.uri http://repo.lib.semmelweis.hu//handle/123456789/8825
dc.identifier.uri doi:10.1016/j.jocn.2019.12.027
dc.format.extent 438-446
dc.relation.ispartof urn:issn:0967-5868
dc.title Geometrical accuracy evaluation of an affordable 3D printing technology for spine physical models
dc.type Journal Article
dc.date.updated 2021-04-06T06:33:55Z
dc.language.rfc3066 en
dc.rights.holder NULL
dc.identifier.mtmt 31036373
dc.identifier.wos 000517664500079
dc.identifier.pubmed 31911105
dc.contributor.department SE/Doktori Iskola
dc.contributor.institution Semmelweis Egyetem


Kapcsolódó fájlok:

A fájl jelenleg csak egyetemi IP címről érhető el.

Megtekintés/Megnyitás

Ez a rekord az alábbi gyűjteményekben szerepel:

Egyszerű nézet